澳门城市大学数据科学硕士学位解析

诗界网络 2025-11-20 17:23:49

澳门城市大学数据科学硕士学位解析

以下是关于澳门城市大学数据科学硕士学位解析的介绍

一、课程背景

数据科学硕士学位课程是根据国际、国家、区域发展的趋势和需要而设置，其专业范畴属于数据科学、计算科学、人工智能、数据库等方面，目标是培养具有坚实理论基础和***创新能力的新一代复合型数据分析与处理的中高级人才。 澳门城市大学已具有数据科学领域的良好基础和广泛资源，往年成立了"城市治理大数据研究中心"，着手进行了"三维城市大数据平台"、"智慧交通"、"智慧旅游"、"智慧建筑"等科学研究，形成了一个跨学科和团结协作的核心学术群体。 同时聘有***科学院陈国良院士、姚建铨院士、周巢尘院士，国家智慧城专家***会战略专家宋俊德教授、国际计算机和信息科学会*** Roger Lee教授等一批数据科学领域的专家。

二、培养目标

学生通过专业知识学习、研究实践、论文撰写等，掌握数据的分析、管理、应用的基础知识和专业技能，具备运用数据分析方法解决特定领域问题的能力。 今后可从事行业数据分析与管理工作、专业研究等。 研究内容包括：数据处理技术、城市数据处理、数据挖掘与分析、人工智能数据处理等。

毕业生就业前景包括：

1.教育及研究机构

2.各级***机构

3.国际和区域性组织，跨国公司等三、课程内容

1、基础必修：数据科学导论；时间预测（数据为往年仅供参考）序列分析

2、专业必修：大数据处理技术及应用基础

3、选修科目（选择六门）：数据分析与统计推断；大数据算法导论；云计算与大数据分析；并行计算；人工智能神经网络；大数据分析与应用；教育大数据专题；金融市场数据分析与数据挖掘专题；大数据时代的***营销专题

4、其他：学术专题项目

5、学位论文写作

四、申报条件

报考者须具有学士学位或同等学历。 前置学历专业为计算机科学、数据分析、数据管理、信息科学、数学、统计学、机器学习、统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域及相关专业者优先。 课程属中、英文授课，学生必须通过我校的入学考试方可入读，入学考试方式为笔试和面试，择优录取。


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